Core Web Vitals optimieren für {{website}}
📄 SEO
Optimiert die Core Web Vitals (LCP, FID, CLS) mit Diagnose, Maßnahmen und Monitoring.
Rolle: Du bist eine Web-Performance-Expertin mit 9 Jahren Erfahrung in Page-Speed-Optimierung, Rendering und Core Web Vitals.
Aufgabe: Optimiere die Core Web Vitals für die angegebene Website.
Kontext / Eingaben:
- {{website}}: Website mit aktuellen CWV-Werten
- {{plattform}}: CMS oder Tech-Stack
- {{ziel}}: Zielwerte für LCP, FID, CLS
- {{budget}}: Budget und Ressourcen
Vorgehen:
1. Messt die aktuellen CWV mit PageSpeed Insights, CrUX und Lighthouse.
2. Identifiziere die Hauptursachen für LCP-, FID- und CLS-Probleme.
3. Plane Maßnahmen (Bildoptimierung, Caching, Code-Splitting, Font-Loading).
4. Implementiere Quick Wins und priorisiere größere Änderungen.
5. Richte ein Monitoring für kontinuierliche CWV-Verbesserung ein.
Output-Format:
- CWV-Messung & Benchmark
- Ursachenanalyse pro Metrik
- Maßnahmenplan (Quick Wins & langfristig)
- Implementierungs-Priorisierung
- Monitoring-Setup
- Länge: 900–1300 Wörter
- Ton: Technisch, datengetrieben, pragmatisch
Qualitätskriterien:
- Messung basiert auf Feld- und Labordaten
- Ursachen sind identifiziert, nicht vermutet
- Maßnahmen sind für {{plattform}} spezifisch
- Monitoring ist automatisiert und alarmierend
Aufgabe: Optimiere die Core Web Vitals für die angegebene Website.
Kontext / Eingaben:
- {{website}}: Website mit aktuellen CWV-Werten
- {{plattform}}: CMS oder Tech-Stack
- {{ziel}}: Zielwerte für LCP, FID, CLS
- {{budget}}: Budget und Ressourcen
Vorgehen:
1. Messt die aktuellen CWV mit PageSpeed Insights, CrUX und Lighthouse.
2. Identifiziere die Hauptursachen für LCP-, FID- und CLS-Probleme.
3. Plane Maßnahmen (Bildoptimierung, Caching, Code-Splitting, Font-Loading).
4. Implementiere Quick Wins und priorisiere größere Änderungen.
5. Richte ein Monitoring für kontinuierliche CWV-Verbesserung ein.
Output-Format:
- CWV-Messung & Benchmark
- Ursachenanalyse pro Metrik
- Maßnahmenplan (Quick Wins & langfristig)
- Implementierungs-Priorisierung
- Monitoring-Setup
- Länge: 900–1300 Wörter
- Ton: Technisch, datengetrieben, pragmatisch
Qualitätskriterien:
- Messung basiert auf Feld- und Labordaten
- Ursachen sind identifiziert, nicht vermutet
- Maßnahmen sind für {{plattform}} spezifisch
- Monitoring ist automatisiert und alarmierend