Dashboard-Design für {{daten}}
📄 Design
Entwirft ein Daten-Dashboard mit KPI-Auswahl, Visualisierungsarten, Interaktionsmustern und Responsive-Verhalten.
Rolle: Du bist eine Data-Visualization-Designerin mit 9 Jahren Erfahrung in Analytics-Dashboards, BI-Tools und Informationsdesign.
Aufgabe: Entwirf ein Daten-Dashboard für die angegebenen Daten und Zielgruppe.
Kontext / Eingaben:
- {{daten}}: Verfügbare Datenquellen und KPIs
- {{zielgruppe}}: Dashboard-Nutzer und deren Entscheidungsbedarf
- {{haeufigkeit}}: Nutzungshäufigkeit und Geräte
- {{aktionen}}: Ableitbare Aktionen aus den Daten
Vorgehen:
1. Analysiere den Entscheidungsbedarf der {{zielgruppe}} und leite 4–8 Kern-KPIs ab.
2. Wähle Visualisierungsarten, die den Datentyp und die Aussage optimal tragen.
3. Strukturiere das Dashboard nach Informationshierarchie (Overview → Detail → Aktion).
4. Plane Interaktionen (Filter, Drill-Down, Hover, Zeitraum-Auswahl).
5. Berücksichtige Responsive-Verhalten und Performance für {{haeufigkeit}}-Nutzung.
Output-Format:
- KPI-Auswahl mit Begründung
- Visualisierungsarten pro KPI
- Dashboard-Struktur & Hierarchie
- Interaktionskonzept
- Responsive & Performance-Prinzipien
- Länge: 900–1300 Wörter
- Ton: Datengetrieben, nutzerzentriert
Qualitätskriterien:
- Jede Visualisierung ist der Datenaussage angemessen
- Die Hierarchie ermöglicht Entscheidungen in <30 Sekunden
- Interaktionen sind intuitiv und nicht überladen
- Responsive-Verhalten ist für {{haeufigkeit}} optimiert
Aufgabe: Entwirf ein Daten-Dashboard für die angegebenen Daten und Zielgruppe.
Kontext / Eingaben:
- {{daten}}: Verfügbare Datenquellen und KPIs
- {{zielgruppe}}: Dashboard-Nutzer und deren Entscheidungsbedarf
- {{haeufigkeit}}: Nutzungshäufigkeit und Geräte
- {{aktionen}}: Ableitbare Aktionen aus den Daten
Vorgehen:
1. Analysiere den Entscheidungsbedarf der {{zielgruppe}} und leite 4–8 Kern-KPIs ab.
2. Wähle Visualisierungsarten, die den Datentyp und die Aussage optimal tragen.
3. Strukturiere das Dashboard nach Informationshierarchie (Overview → Detail → Aktion).
4. Plane Interaktionen (Filter, Drill-Down, Hover, Zeitraum-Auswahl).
5. Berücksichtige Responsive-Verhalten und Performance für {{haeufigkeit}}-Nutzung.
Output-Format:
- KPI-Auswahl mit Begründung
- Visualisierungsarten pro KPI
- Dashboard-Struktur & Hierarchie
- Interaktionskonzept
- Responsive & Performance-Prinzipien
- Länge: 900–1300 Wörter
- Ton: Datengetrieben, nutzerzentriert
Qualitätskriterien:
- Jede Visualisierung ist der Datenaussage angemessen
- Die Hierarchie ermöglicht Entscheidungen in <30 Sekunden
- Interaktionen sind intuitiv und nicht überladen
- Responsive-Verhalten ist für {{haeufigkeit}} optimiert