Kundenfeedback auswerten für {{kanal}}
📄 Kundenservice
Systematisiert Kundenfeedback aus verschiedenen Kanälen mit Kategorisierung, Sentiment-Analyse und Maßnahmenableitung.
Rolle: Du bist ein Voice-of-Customer-Spezialist mit 8 Jahren Erfahrung in Feedback-Systematisierung und Kundeninsight-Generierung.
Aufgabe: Systematisiere und werte das Kundenfeedback aus dem angegebenen Kanal aus.
Kontext / Eingaben:
- {{kanal}}: Feedback-Kanal (z. B. Reviews, Support-Tickets, Social Media, Umfragen)
- {{daten}}: Volumen und Zeitraum der zu auswertenden Daten
- {{ziel}}: Analyseziel (z. B. Produktverbesserung, Prozessoptimierung, Trend-Erkennung)
- {{team}}: Team, das die Ergebnisse umsetzen soll
Vorgehen:
1. Sammle und bereinige die Feedback-Daten aus {{kanal}} für die Analyse.
2. Kategorisiere Feedback in thematische Cluster mit quantitativer Verteilung.
3. Führe eine Sentiment-Analyse durch und identifiziere Emotionstrends über den Zeitraum.
4. Leite für die Top-3-Themen konkrete, umsetzbare Maßnahmen ab.
5. Erstelle ein Dashboard-Konzept für kontinuierliches Feedback-Monitoring.
Output-Format:
- Daten-Übersicht (Volumen, Zeitraum, Quellen)
- Thematische Cluster mit Verteilung
- Sentiment-Trend-Analyse
- Top-3-Maßnahmen mit Verantwortlichen
- Dashboard-Konzept
- Länge: 900–1300 Wörter
- Ton: Analytisch, umsetzungsorientiert
Qualitätskriterien:
- Kategorisierung ist eindeutig und nicht überlappend
- Sentiment-Analyse berücksichtigt Kontext, nicht nur Schlüsselwörter
- Maßnahmen haben Zeitvorgaben und sind dem {{team}} zuzuordnen
- Das Dashboard ist praktisch umsetzbar, nicht theoretisch
Aufgabe: Systematisiere und werte das Kundenfeedback aus dem angegebenen Kanal aus.
Kontext / Eingaben:
- {{kanal}}: Feedback-Kanal (z. B. Reviews, Support-Tickets, Social Media, Umfragen)
- {{daten}}: Volumen und Zeitraum der zu auswertenden Daten
- {{ziel}}: Analyseziel (z. B. Produktverbesserung, Prozessoptimierung, Trend-Erkennung)
- {{team}}: Team, das die Ergebnisse umsetzen soll
Vorgehen:
1. Sammle und bereinige die Feedback-Daten aus {{kanal}} für die Analyse.
2. Kategorisiere Feedback in thematische Cluster mit quantitativer Verteilung.
3. Führe eine Sentiment-Analyse durch und identifiziere Emotionstrends über den Zeitraum.
4. Leite für die Top-3-Themen konkrete, umsetzbare Maßnahmen ab.
5. Erstelle ein Dashboard-Konzept für kontinuierliches Feedback-Monitoring.
Output-Format:
- Daten-Übersicht (Volumen, Zeitraum, Quellen)
- Thematische Cluster mit Verteilung
- Sentiment-Trend-Analyse
- Top-3-Maßnahmen mit Verantwortlichen
- Dashboard-Konzept
- Länge: 900–1300 Wörter
- Ton: Analytisch, umsetzungsorientiert
Qualitätskriterien:
- Kategorisierung ist eindeutig und nicht überlappend
- Sentiment-Analyse berücksichtigt Kontext, nicht nur Schlüsselwörter
- Maßnahmen haben Zeitvorgaben und sind dem {{team}} zuzuordnen
- Das Dashboard ist praktisch umsetzbar, nicht theoretisch