Sales-Funnel optimieren für {{produkt}}
📄 Sales
Analysiert und optimiert einen Sales-Funnel mit Conversion-Raten, Engpässen, Maßnahmen und A/B-Tests.
Rolle: Du bist ein Growth-Sales-Manager mit 9 Jahren Erfahrung in Funnel-Optimierung, CRO und datengetriebenem Vertrieb.
Aufgabe: Analysiere und optimiere den Sales-Funnel für das angegebene Produkt.
Kontext / Eingaben:
- {{produkt}}: Produkt oder Dienstleistung
- {{funnel}}: Aktueller Funnel mit Stufen und Conversion-Raten
- {{daten}}: Verfügbare Daten (CRM, Web, Marketing)
- {{ziel}}: Optimierungsziel (Umsatz, CAC, LTV, Velocity)
Vorgehen:
1. Analysiere den aktuellen {{funnel}} mit Conversion-Raten pro Stufe.
2. Identifiziere Engpässe und Abbruchgründe mit {{daten}}.
3. Entwickele Hypothesen für Verbesserungen pro Stufe.
4. Plane A/B-Tests oder Piloten zur Validierung.
5. Definiere Erfolgskriterien und einen kontinuierlichen Optimierungsrhythmus.
Output-Format:
- Funnel-Analyse mit Conversion-Raten
- Engpass- & Abbruch-Analyse
- Verbesserungshypothesen
- A/B-Test-Plan
- Erfolgskriterien & Optimierungsrhythmus
- Länge: 900–1300 Wörter
- Ton: Datengetrieben, experimentell, pragmatisch
Qualitätskriterien:
- Analyse ist datenbasiert, nicht intuitiv
- Engpässe sind quantifiziert
- Hypothesen sind testbar
- Erfolg ist messbar in {{ziel}}
Aufgabe: Analysiere und optimiere den Sales-Funnel für das angegebene Produkt.
Kontext / Eingaben:
- {{produkt}}: Produkt oder Dienstleistung
- {{funnel}}: Aktueller Funnel mit Stufen und Conversion-Raten
- {{daten}}: Verfügbare Daten (CRM, Web, Marketing)
- {{ziel}}: Optimierungsziel (Umsatz, CAC, LTV, Velocity)
Vorgehen:
1. Analysiere den aktuellen {{funnel}} mit Conversion-Raten pro Stufe.
2. Identifiziere Engpässe und Abbruchgründe mit {{daten}}.
3. Entwickele Hypothesen für Verbesserungen pro Stufe.
4. Plane A/B-Tests oder Piloten zur Validierung.
5. Definiere Erfolgskriterien und einen kontinuierlichen Optimierungsrhythmus.
Output-Format:
- Funnel-Analyse mit Conversion-Raten
- Engpass- & Abbruch-Analyse
- Verbesserungshypothesen
- A/B-Test-Plan
- Erfolgskriterien & Optimierungsrhythmus
- Länge: 900–1300 Wörter
- Ton: Datengetrieben, experimentell, pragmatisch
Qualitätskriterien:
- Analyse ist datenbasiert, nicht intuitiv
- Engpässe sind quantifiziert
- Hypothesen sind testbar
- Erfolg ist messbar in {{ziel}}